Médias móveis 13 Por Casey Murphy. Analista sênior ChartAdvisor Análise técnica tem sido em torno de décadas e ao longo dos anos, os comerciantes viram a invenção de centenas de indicadores. Enquanto alguns indicadores técnicos são mais populares do que outros, poucos provaram ser tão objetivos, confiáveis e úteis quanto a média móvel. As médias móveis vêm em várias formas, mas o seu propósito subjacente permanece o mesmo: ajudar os comerciantes técnicos a rastrear as tendências dos ativos financeiros alisando as flutuações de preços do dia a dia ou o ruído. Ao identificar tendências, as médias móveis permitem que os comerciantes façam essas tendências funcionarem a seu favor e aumentem o número de negócios vencedores. Esperamos que até o final deste tutorial você tenha uma compreensão clara de por que as médias móveis são importantes, como elas são calculadas e como você pode incorporá-las em suas estratégias comerciais. Nada contida nesta publicação destina-se a constituir conselhos legais, tributários, de valores mobiliários ou de investimento, nem uma opinião sobre a adequação de qualquer investimento, nem uma solicitação de qualquer tipo. As informações gerais contidas nesta publicação não devem ser atuadas sem obter conselhos legais, tributários e de investimento específicos de um profissional licenciado. Infelizmente, não existe uma estratégia de investimento perfeita que garanta o sucesso, mas você pode encontrar os indicadores e as estratégias que funcionarão melhor para sua posição. Descubra como usar esses blocos de construção de análise técnica. O indicador de média móvel é uma das ferramentas mais úteis para negociação e análise de mercados financeiros. Enquanto as médias móveis podem ser uma ferramenta valiosa, elas não estão sem risco. Descubra os pitalls e como evitá-los. Investopedia expõe alguns mitos comuns sobre análise técnica. Saiba mais sobre os diferentes comerciantes e explore em detalhes a abordagem mais ampla que olha para o passado para prever o futuro. Saiba como usar as médias móveis para entrar e sair de negociações em ETFs e entender algumas configurações técnicas populares usando médias móveis. Perguntas freqüentes A depreciação pode ser usada como uma despesa dedutível de impostos para reduzir os custos tributários, reforçando o fluxo de caixa. Saiba como Warren Buffett se tornou tão bem sucedido através da participação em múltiplas escolas de prestígio e suas experiências do mundo real. O Instituto CFA permite a um indivíduo uma quantidade ilimitada de tentativas em cada exame. Embora você possa tentar o exame. Conheça os salários médios dos analistas do mercado de ações nos EUA e diferentes fatores que afetam salários e níveis globais. Perguntas freqüentes A depreciação pode ser usada como uma despesa dedutível de impostos para reduzir os custos tributários, reforçando o fluxo de caixa. Saiba como Warren Buffett se tornou tão bem sucedido através da participação em múltiplas escolas de prestígio e suas experiências do mundo real. O Instituto CFA permite a um indivíduo uma quantidade ilimitada de tentativas em cada exame. Embora você possa tentar o exame. Saiba mais sobre os salários médios dos analistas do mercado de ações nos EUA e diferentes fatores que afetam salários e níveis globais. As Perspectivas do Concurso recebem contribuições dos hóspedes. As visualizações aqui apresentadas não representam necessariamente as de Perspectivas de Conselheiro. As estratégias de cruzamento de média móvel funcionaram muito bem nos últimos anos. Eles impediram seus seguidores de serem investidos em ações durante a bolha de tecnologia e a crise financeira. No entanto, a maioria dessas estratégias apresentou desempenho inferior ao amplo mercado de ações desde 2009. Neste artigo, analisarei todos os possíveis sinais de passagem média-média para o SampP 500 desde 1928, para ver se essas estratégias fornecem algum valor para os investidores. Introdução Mebane Faberrsquos 2007 paper ldquoA Abordagem quantitativa da alocação tática de ativos ldquo tornou-se bastante popular entre a comunidade de investimentos. Neste artigo, ele demonstrou que uma média móvel muito simples de 10 meses poderia ser usada como uma estratégia de investimento efetiva. Para ser mais preciso, Faber usou uma média móvel de 10 meses para determinar se um investidor deve entrar ou sair de uma posição dentro de uma classe de ativos específica. Quando o preço de fechamento de qualquer subjacente determinado cai acima de sua média móvel de 10 meses (10 meses é de aproximadamente 200 dias de negociação), o investidor deve comprar e, quando o preço fechar abaixo da média móvel de 10 meses, o investidor deve vender. Como esta estratégia funcionou muito bem no passado e é muito fácil de seguir, muitos investidores adotaram estratégias semelhantes de transferência média para suas carteiras pessoais. Muitos artigos foram publicados sobre como aplicar ou melhorar as ideias da Faberrsquos. Outro padrão famoso de cruzamento de média móvel é chamado de cruz dourada. Ocorre quando a média móvel de 50 dias de uma segurança subjacente específica cruza acima sua média móvel de 200 dias. A alegação é que isso significa uma melhoria na estrutura de tendência subjacente de qualquer segurança dada. Os investidores devem entrar em dinheiro se a cruz de ouro se transformar em uma cruz de morte, na qual a média móvel de 50 dias passa abaixo da média móvel de 200 dias. Na última década, a maioria dessas estratégias de passagem média média funcionaram muito bem, como mostrado no gráfico abaixo. Isso ocorreu principalmente porque as estratégias de média móvel impediram seus seguidores de serem investidos em ações durante a bolha de tecnologia e a crise financeira. No entanto, a maioria dessas estratégias de cruzamento apresentaram desempenho inferior ao amplo mercado de ações desde 2009, conforme mostrado no gráfico abaixo, onde o retorno da cruz de ouro desde 2009 é retratado. Isso ocorreu principalmente porque não vimos mais nenhuma desaceleração duradoura desde então. O baixo desempenho recente de tais estratégias não é uma grande surpresa, já que todas as estratégias de tendência estão enfrentando o típico efeito de ultrapassagem tardia. Portanto, essa abordagem só pode superar uma estratégia simples de compra e retenção durante mercados duradouros mais duradouros. No entanto, muitos investidores tentam evitar o efeito típico de atraso de saída, escolhendo combinações menores de média móvel, o que tem, naturalmente, o efeito negativo do aumento das atividades comerciais. Apesar do fato de que esses sinais de passagem média-média são bastante populares, não encontrei nenhum documento de pesquisa que avalie todas as combinações de cruzamento em média móvel possíveis para determinar se tais estratégias oferecem qualquer valor adicional para os investidores. Metologia Letrsquos analisa todos os possíveis sinais de passagem média-média para o SampP 500 a partir de 31 de dezembro de 1928, até 11 de junho de 2014, para obter uma visão imparcial dos prós e contras de tais sinais de cruzamento. Além disso, gostaria de determinar se o baixo desempenho recente desses sinais de cruzamento em comparação com uma estratégia de compra e retenção simples é típico ou apenas um fenômeno temporário. Além disso, gostaria de descobrir se o resultado de uma estratégia de cruzamento específica tende a ser estável ou mais aleatório em sua natureza. Por simplicidade, assumi uma taxa zero de retorno nominal se uma estratégia específica fosse investida em dinheiro. Além disso, no nosso exemplo, não há subsídio para custos de transação ou taxas de corretagem. Nos gráficos a seguir, analiso diferentes tipos de métricas de chave (eixo z), e o período de tempo para cada média móvel única é plotado nos eixos x e y, respectivamente. Por exemplo, a métrica-chave para a estratégia de cruz dourada (50: 200) pode ser encontrada se você pesquisar o ponto de passagem da média móvel de 50 dias (eixo x50) e a média móvel de 200 dias (eixo-Y200). Testei todas as combinações de comprimentos (em dias) de médias móveis cruzando um sobre o outro. Todas as estratégias de cruzamento em movimento fornecem alguma forma de redução de perda máxima. Se considerarmos o fato de que o maior declínio do SampP 500 foi de 86 durante a década de 1930, a principal vantagem de tais estratégias se torna bastante óbvia. No total, havia apenas três combinações de dias (70 75, 65 80 e 70 80) que enfrentavam uma perda máxima que excedia a perda máxima do SampP 500. Todas as outras combinações enfrentavam perdas menos do que uma estratégia típica de compra e retenção. Especialmente na faixa de 50 240 dias a 220 240 dias, a perda máxima variou entre -40 e 060, o que é uma relação bastante encorajadora se considerarmos o 86.1 do SampP 500. Além disso, como podemos ver na região, Essa redução de redução foi ou tende a ser bastante estável ao longo do tempo. Essa área pode ser descrita como um platô. Se esse efeito fosse uma variável aleatória dentro desse intervalo de tempo específico, haveria muitos outros pontos nessa área. Portanto, pequenos ajustes dentro dos prazos de qualquer média móvel provavelmente não terão um grande impacto, em relação a essa relação. O caso é bastante diferente se analisarmos a área em torno de 1 100 dias a 1 200 dias. Nessa área, pequenos ajustes dentro do prazo de cada média móvel podem levar a resultados bastante diferentes e, portanto, é altamente provável que sejam aleatórios. Outro relacionamento típico é que à medida que o número de negócios aumenta, as médias móveis tornam-se mais curtas. Isso, é claro, é devido a custos de transação. Por essa razão, a maioria dos seguidores dessa estratégia preferem uma combinação de médias móveis orientadas a curto prazo e de longo prazo para reduzir o número total de negócios. Se nos concentrarmos no desempenho anualizado desses sinais de passagem média média desde 1929, podemos ver que todas as combinações obtiveram um retorno positivo desde então. Este resultado não é uma grande surpresa, já que o SampP 500 subiu quase 8 mil desde então. Portanto, qualquer participação contínua no mercado deveria ter levado a um desempenho positivo. Outro ponto interessante é a capacidade histórica desses sinais cruzados de superar uma estratégia de compra e retenção simples. No segundo gráfico, destacamos apenas as combinações de cruzamento em média móvel que conseguiram superar uma estratégia de compra e retenção. Podemos ver que a melhor combinação (5 186) foi capaz de gerar um desempenho anual de 1,4 em média, sem custos de transação incluídos. No entanto, podemos ver muitos picos nesse gráfico. A maioria dos resultados é altamente provável que seja aleatória por sua natureza. Por exemplo, a combinação de 5 175 apresentou uma superação anual de 1,3 em média, enquanto a superação de 10 175 crossover foi de apenas 0,3 e os 20 175 apresentaram desempenho inferior ao mercado em quase 0,5 em média. Portanto, o desempenho superior da maioria dos sinais cruzados depende da pura sorte. O caso é ligeiramente diferente se focarmos na área entre 1: 100 200: 240, pois todas as combinações nesse intervalo conseguiram superar o SampP 500. O desempenho superior foi bastante estável ao longo do tempo, como pequenos ajustes dentro do prazo de cada média móvel Não levou a grandes diferenças em termos de desempenho superior. No entanto, a superação anual nessa região foi de apenas 0,58 em média. Tenha em mente que não incluí nenhum custo de transação no nosso exemplo. Gerar retornos absolutos O desempenho superior é apenas um lado da história. Os investidores podem também estar interessados em gerar retornos positivos absolutos e não relativos. Eu olhei a capacidade de qualquer combinação de cruzamento em média móvel para gerar retornos positivos absolutos. Eu analisei quantos sinais de cada combinação de cruzamento em média móvel foram lucrativos no passado, expressos em termos percentuais. Muitas combinações entregaram sinais longos, que foram lucrativos mais de 50 do tempo. A área em torno de 50 120 dias a 200 240 dias tende a ser bastante estável, já que a porcentagem de sinais positivos absolutos aumenta lentamente para o topo. Parece que algumas combinações em média móvel têm a capacidade de prever mercados crescentes. Infelizmente, isso não ocorre na maioria dos casos, pois a porcentagem de sinais positivos absolutos depende fortemente do número de dias em que cada combinação de média móvel foi investida no SampP 500. Isso se torna bastante óbvio se considerarmos que o SampP 500 aumentou ligeiramente Menos de 8.000 desde 1929. Qualquer exposição ao mercado nesse período de tempo é altamente provável que produza um retorno positivo. Este efeito pode ser visto no segundo gráfico abaixo, o que mostra o comprimento médio do sinal longo de cada combinação de crossover em movimento, medido em dias. Se compararmos os dois gráficos, podemos ver uma forte relação entre o comprimento médio do sinal e a porcentagem de sinais positivos. No entanto, algumas combinações tendem a ser mais adequadas para se obter uma tendência positiva do que outras. Como qualquer combinação de média móvel só poderia superar o mercado durante uma recessão mais duradoura, também é interessante examinar com que frequência um sinal de caixa (sinal de cruzamento negativo) foi capaz de superar o mercado. Nesse caso, o SampP 500 deve ter sido negativo durante esse período de tempo específico. A relação também pode ser vista como a probabilidade de um sinal de cruzamento descendente indicar uma desaceleração mais duradoura. Como você pode ver no gráfico abaixo, o SampP 500 resultou negativo em menos de 50 de todos os casos depois que qualquer combinação de cruzamento em média móvel apresentou um sinal de cruzamento descendente. Além disso, o gráfico é extremamente apertado, indicando que esse desfecho pobre tende a ser completamente aleatório. A linha inferior Apesar do fato de que a maioria dos sinais de passagem média-cruzada oferecem alguma forma de redução de perda máxima em comparação com uma estratégia de compra e retenção, sua capacidade de superar o mercado subjacente é limitada. Além disso, o recente desempenho inferior de tais sinais de cruzamento desde 2009 é um fenômeno típico e não temporariamente. Isso ocorre porque um sinal de cruzamento negativo não prevê necessariamente desacelerações significativas e duradouras, ou mercados adversos. No entanto, se os investidores estiverem mais focados na redução máxima de redução, esses sinais de cruzamento valem a pena analisar, embora definitivamente não sejam a única fonte de informação. Paul Allen é o chefe da análise técnica quantitativa do mercado da WallStreetCourier, um consultor independente de pesquisa e investimento para informações selecionadas sobre o mercado de ações.
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